/ Tilastollinen tietojenkäsittely ja sen ominaisuudet

Tilastollinen tietojen käsittely ja sen ominaisuudet

Tilastollinen tietojen käsittely on mahdotonta ilman heidäntilaus, yleistys ja analyysi. Kaikki saadut tulokset on ensin saatettava sellaiseen muotoon, että ne voivat poimia niistä mahdollisimman paljon hyödyllistä tietoa. Jos on liian paljon tietoa, ne on ryhmiteltävä tai yleistettävä.

Joten, ryhmittelyä varten on tarpeen määrittää normit,jonka mukaisesti vastaanotetut tiedot jaetaan. Tässä tapauksessa valittu menetelmä ei riipu pelkästään näkyvyydestä vaan myös saadun tiedon mahdollisesta hyödyllisyydestä. Oikein ryhmitelty tutkimustulos on paljon helpompi tutkia ja analysoida.

Tilastollinen tietojen käsittely

Tietojenkäsittelyn tilastomenetelmiä voidaan soveltaa monilla ihmisen toiminnan alueilla. Ne voidaan jakaa kolmeen päätyyppiin:

1) yleismaailmallisia menetelmiä, joita voidaan käyttää ottamatta huomioon soveltamisalaa;

2) menetelmät tietyille toiminta-aloille, jotka liittyvät todellisiin prosesseihin tai ilmiöihin;

3) menetelmiä tiettyjen tietojen tutkimiseksi.

On selvää, sitä tarkempi menetelmätilastollinen tietojen käsittely suoritetaan, sitä tehokkaammin on erityistilanteen analysointi. Jos ensimmäistä menetelmää sovelletaan tieteellisiin tuloksiin, joiden arvoa arvioidaan vain yleisten tieteellisten kriteerien perusteella, kolmannen menetelmän soveltamista käytetään vain tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen tietyllä alalla.

Sen lisäksi, että yleisesti tiedetään menetelmät, joillatietoja käsitellään, on myös tärkeää tietää, miten parhaiten toimivat saadut tulokset. Tietojen tilastollinen käsittely edellyttää taulukkojen tai kaavioiden luomista saadun tiedon näkyvyyden kannalta.

Tietojenkäsittelyn tilastomenetelmät

Alkuvaiheessa tietoja voidaan vähentääpöytä. Esimerkiksi tilastolliseen käsittelyyn kokeelliset tiedot tallennetaan taulukkomuodossa mahdollistaa tutkijoiden toimittaa ylimääräistä tarpeeton merkinnät indikaattoreita, jotka mittaavat arvot muita tekijöitä, jotka vaikuttavat kokeen. Taulukot kätevä tallentaa paitsi tietoja tutkimuksen tai kokeen, mutta yhteenvetona väli- ja tärkeimmät tulokset. Kuitenkin oikeus niiden rakentaminen on tarpeen miettiä etukäteen tarvittava määrä rivejä ja sarakkeita, kirjoittaa ylös kaikki tarvittavat parametrit.

Taulukko voidaan tehdä yksinkertaisesti arkille taisyötä tiedot tietokoneeseen välittömästi. Toisen vaihtoehdon avulla voit nopeasti määrittää tarvitsemasi tiedot, löytää suurimman tai päinvastoin pienen arvon, kerätä yhteen tai löytää keskiarvon valitulle tulosryhmälle.

Älkää unohtako, että jos toimivaltainen tilastollinen tietojen käsittely vaatii useampia taulukoita, ne on numeroitava ja kullakin on oltava yksilöllinen nimi.

Kokeellisten tietojen tilastollinen käsittely

Graafinen tapa tallentaa tietoja on kaavioita. He näkevät visuaalisesti eri arvojen välisen suhteen, mikä helpottaa opintojen tulosten ymmärtämistä.

Tietäen rakennuspöytien ja kaavioiden perusperiaatteet, voit nopeasti ja tehokkaasti käsitellä tietoja.

Lue lisää: